Er zijn ook enkele nadelen verbonden aan de toenemende rol van AI in cybersecurity. Een van de grootste nadelen is de kans op fouten en onnauwkeurigheden in de gegevensanalyse. AI-systemen zijn gebaseerd op gegevens en algoritmen, en als deze gegevens of algoritmen foutief zijn, kan dit leiden tot verkeerde conclusies en beslissingen. Dit kan leiden tot het negeren van echte dreigingen of het beschouwen van onschuldige activiteiten als een dreiging.

Een ander nadeel van AI in cybersecurity is de kans op een te afhankelijkheid van de technologie. Organisaties kunnen zich zo sterk richten op het gebruik van AI-systemen, dat ze minder aandacht besteden aan andere belangrijke aspecten van cybersecurity, zoals beleid, procedures en opleiding. Dit kan leiden tot een vermindering van de algehele cybersecurity van een organisatie.

Het gebruik van AI in cybersecurity kan ook leiden tot ethische vraagstukken, zoals de privé-inbreuk en de verantwoordelijkheid voor beslissingen die door AI-systemen worden genomen. Er is ook het risico dat AI-systemen worden gebruikt voor verkeerde doeleinden, zoals het verzamelen van gegevens voor marketingdoeleinden of het beïnvloeden van politieke verkiezingen.

Ten slotte, is er ook het risico van AI-gebaseerde aanvallen. Cybercriminelen kunnen geavanceerde AI-technologieën gebruiken om aanvallen uit te voeren die moeilijk te detecteren zijn voor traditionele cybersecurity-systemen. Dit kan leiden tot een grotere kans op succesvolle aanvallen en een grotere impact op het systeem.